@article {
author = {Esmailzadeh, Mona and Tavakoli Banizi , Mahnaz},
title = {کاربست شبکه‌ی عصبی در پیش‌بینی رضایت شغلی کارکنان براساس ابعاد سه‌گانه دین‌داری از دیدگاه نهج‌البلاغه (مورد مطالعه: کارکنان دانشگاه شهید صدوقی یزد)},
journal = {اسلام و پژوهش‌های مدیریتی 22، بهار و تابستان 1400},
volume = {11},
number = {1},
pages = {89-106},
year  = {2022},
publisher = {Imam Khomeini Educational and Research Institute},
issn = {2251-6522},
eissn = {2980-8545},
doi = {},
abstract = {Focusing on the employees of Yazd Shahid Sadoughi University, this study seeks to provide a model for predicting the level of job satisfaction of employees based on religiosity indicators with an artificial neural network approach and to investigate the effect of each of the different factors on job satisfaction. In order to achieve the mentioned goals, 8 factors affecting job satisfaction, including demographic information of individuals and dimensions of Islamic religiosity (beliefs, rules and ethics) from the perspective of Nahj al-Balagheh were selected as input to the explanation. Using the multilayer perceptron model with error learning algorithm after spreading the error and a hidden layer, the level of job satisfaction of employees is predicted. Then, using the sensitivity analysis technique, the effect of each of the input variables on the output of this model has been evaluated. While confirming the role and effect of explanation of all eight factors in the output of the model, the final results indicate that the dimensions of Islamic beliefs and ethics and gender have the greatest impact on predicting job satisfaction of employees. },
keywords = {religiosity, job satisfaction, artificial neural network, },
title_fa = {کاربست شبکه‌ی عصبی در پیش‌بینی رضایت شغلی کارکنان براساس ابعاد سه‌گانه دین‌داری از دیدگاه نهج‌البلاغه (مورد مطالعه: کارکنان دانشگاه شهید صدوقی یزد)},
abstract_fa ={هدف تحقیق حاضر، ارائه مدل پیش بینی سطح رضایت شغلی کارکنان بر مبنای شاخص های دین داری با رویکرد شبکه‌ی عصبی مصنوعی و بررسی میزان تأثیر هریک از عوامل مختلف بر رضایت شغلی کارکنان اداری دانشگاه شهید صدوقی یزد است. به منظور رسیدن به اهداف یادشده، 8 عامل مؤثر بر رضایت شغلی شامل اطلاعات جمعیت شناختی افراد و ابعاد دین داری اسلامی (اعتقادات، احکام و اخلاق) از دیدگاه نهج البلاغه به عنوان ورودی تبیین، سپس با استفاده از مدل پرسپترون چندلایه با الگوریتم یادگیری پس از انتشار خطا و یک لایه پنهان، میزان رضایت شغلی کارکنان پیش بینی شده  است. در ادامه با استفاده از فن تحلیل حساسیت، تأثیر هرکدام از متغیرهای ورودی بر خروجی این مدل مورد ارزیابی قرار گرفته  است. نتایج نهایی، نشانگر آن است که ضمن نقش و تأثیر توضیح دهندگی همه‌ی عوامل هشت گانه در میزان خروجی مدل، ابعاد اعتقادات و اخلاق اسلامی و جنسیت افراد، بیشترین تأثیر را در پیش بینی رضایت شغلی کارکنان دارند.},
keywords_fa = {دین‌داری ,شبکه عصبی مصنوعی ,رضایت شغلی ,},
url = {https://modiriyati.nashriyat.ir/node/203},
eprint = {https://modiriyati.nashriyat.ir/sites/modiriyati.nashriyat.ir/files/article-files/6_22.pdf}
}